ユニコーン企業の育成は、本当に日本の資本市場を活性化させるのか？

政府は2022年11月24日に「スタートアップ育成5か年計画」^[1]を発表しました。この5か年計画では、2027年末までにスタートアップを10万社、ユニコーン企業を100社創出するために政府が10兆円を投資するとしています。

日本経済の課題を解決し、再成長を加速するためのソリューションとして重要な位置づけとされているこの施策ですが、そもそもユニコーンを増加させることは、問題の解決策になるのでしょうか？

上場後の成長が続かない日本のスタートアップ

まず、前提として日本市場の特徴について整理していきましょう。

世界に占める各国のGDPとユニコーン企業数の割合を比較すると、表1のようになります。日本は、GDPで米国と中国に次ぐ世界第3位である一方で、ユニコーン企業数ではアジアの中国、インド、韓国、シンガポールに劣っています。

表１

・出所：CB Insights^[2]、世界銀行^[3]などのデータから作成
・ユニコーン比率は2023年1月16日時点。GDP比率は2021年ベース。GDP比率＝各国のGDP÷世界のGDP合計額、ユニコーン比率＝各国のユニコーン数÷世界の全体のユニコーン数で計算

一方で、上場会社の数という点では、東証の上場企業数は3,867社^[4]です。これは、ニューヨーク証券取引所の約2,400社^[5]よりも多く、ナスダック証券取引所の約4200社^[6]よりも若干少ない社数となっています。

2011年以降だけでも日本では、約1000社の未公開会社が新規上場(IPO)を果たし、多くの上場企業を生み出しました。したがって、数だけをみれば、日本のスタートアップ育成政策は成功したと思われます。

しかし、数を重視したために、2017年以降に上場した会社のうち、現在の株価が初値を上回っている会社は、表2のとおり約3割程度です。これでは上場を果たした企業が継続的に企業価値を向上させているとは言えません。

では、日本企業が上場後に企業価値を向上させられない理由はどこにあるのでしょうか?

表2

「小型IPO」が上場後の成長を阻んでいる

日本において現在の時価総額が初値ベースの時価総額を下回る会社、つまり上場後に企業価値を向上させられない企業が多い理由には、「IPO時点での時価総額が小さすぎる」ことが大きいと指摘されています。

日本のスタートアップの場合、レイターステージでのファイナンスを支えられるVC(ベンチャーキャピタル)が限定的だったことと、IPOをする際の基準が比較的緩やかだったため、表3の通り米国におけるシリーズB～C程度のステージで上場してしまう傾向があります。

表3

・出所：fundz、東証などのデータから筆者作成
・データ期間：日本のIPOは2018年～2022年の初値時価総額の中央値。米国は2022年1月1日～11月23日のデータ

その結果、東証における時価総額500億円未満の会社は、表4の通り約7割となっています。

しかし、市場での時価総額が500億円未満の上場企業は、証券会社のアナリストによる分析対象となりにくく、大口の機関投資家も流動性や投資規模の基準から投資の対象としないことが多いと言われています。

よって、IPO後の時価総額が増加しにくく、成長のための資金調達(エクイティファイナンス)も行えないという悪循環に陥ることがあります。

表4

・出所：各種公表データ

つまり、時価総額500億円以下の小型IPOを増やしてもその後の企業価値向上は難しく、国全体としても資本市場の発展に繋がりにくいのです。

この点からすれば、時価総額1000億円以上のユニコーンのIPOを増やすことは、確かに現在の日本市場の問題点をクリアし、その発展を通じた経済の成長に有効であると言えそうです。

それでは、実際にユニコーンとしてIPOをした会社は、上場後も企業価値を向上させ続けているのでしょうか？

（次回に続く）

（執筆：芦澤　公二）

【生成AI関連ウェビナーのお知らせ】
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

▶ お申し込み・詳細はこちら

【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）

製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

【対象者】
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者

【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有

【登壇者】
奥田真輔氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。

岡田雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities（現SoFi Hong Kong）へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。

【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。

(2026/01/19更新）

【著者プロフィール】

グロービス経営大学院

日本で最も選ばれているビジネススクール、グロービス経営大学院（MBA）。

ヒト・モノ・カネをはじめ、テクノベートや経営・マネジメントなど、グロービスの現役・実務家教員がグロービス知見録に執筆したコンテンツを中心にお届けします。

グロービス知見録

Photo by：Annie Spratt

参考

^[1] https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/atarashii_sihonsyugi/bunkakai/suikusei_dai3/siryou2.pdf

^[2] https://www.cbinsights.com/research-unicorn-companies

^[3] https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD