つい先日、会食にて。
仕事はゲームみたいなもの、と言っている人がいた。
なるほど、と思ったのだが、ちょっと考えて、「いや……ちがう」という結論に達した。
というのも、仕事とゲームとは、根本的な違いがあるからだ。
*
例えば、こういう話だ。
ある広告会社では、新人たちに対して、配属を決めるための競争を課した。
3か月以内に、あらゆる手段で、新しいお客さんを開拓する。
受注のトップ層には、人気のある「クリエイティブ」の部署に回すことも含めて、希望の部署に配属してやる、というものだ。
この会社では、クリエイティブ職にも営業力を求めており、
「最も仕事を取れる奴が、最もクリエイティブである」
という認識をしていた。
真の仕事の能力というのは、中室牧子氏が述べる「主体性」「コミュニケーション能力」「やり抜く力」だ。
そして、それは「仕事のやり方がわからないとき」にこそ、発揮される。
「クリエイティブ職」は人気だったため、さっそく、競争が始まった。
毎日、電話をまじめにかける者。
先輩の営業のしかたを学んで、効率的に仕事を取ろうとする者。
縁故を使って仕事を獲得する者。
資料作りに時間をかける者。
マーケティングの勉強を始める者。
これは確かに、一種の「ゲーム」のようなものだった。
*
しかし、最も成果をあげた人間は、次のような仕事のやりかたをした。
まず、学校の後輩に片っ端から声をかけた。
そして、その中で、テレアポに協力してくれる人を見つけた。
そして彼は、彼らに少々、自腹で金を渡し、毎日テレアポをかけさせた。
自分はアポを取れたところに、営業に行く。
優秀な先輩のやり方を真似たのだ。
そして彼は見事に、圧倒的な成果を出し、トップを勝ち取った。
人を使う力と、機転が認められたのだ。
他の新人たちは、文句を言った。
「自分の力ではない。おかしいのではないか」と。
しかし、上層部は彼らに言った。
「そんなルールはない」と。
ただし翌年から、新人に負担がかからないように「自腹」は禁止になった。
*
ゲームと仕事は、大きく違う。
ゲームとは「ルール」があり、その枠の中で勝ち負けや、条件の達成を目指す行為だ。
ルールを変えることはできないし、ルール通りやらなければゲームそのものが成立しない。
それに対して、仕事には事実上、ルールがない。
いや、ないというと言いすぎか。
正確に言えば、ルールはあるのだが、事実上、ルールの再設定が認められている。
米国のコングロマリットの総帥である、ハロルド・ジェニーンは
「仕事のルールには従う必要があるが、ルールに従って考える必要はない」と言った。
実際、現場では仕事のルールというのは、その場の権力者によって付け替えが自由だし、上手くやれば「ルールを決める側」にもなれる。
これがゲームとの大きな違いだ。
実際、スポーツにおいても「卓越した選手と戦略」が、ルールそのものを変えてしまうことがある。
米国のプロバスケットボールなどは良い事例で、圧倒的な選手が出るたびに、ルールが変更されている。
例えば、かつて、「3ポイントシュート」は主流ではなかったが、ステファン・カリーらの活躍によって、3ポイントのラインの位置まで変わってしまった。
*
仕事は「ルールに従うヤツ」ではなく「考えたやつ」が成功する。
むしろ「ゲーム」と似ているのは、仕事ではなく「学校」だ。
ルールがあり、正解が用意されている世界。
ルールを変えてはいけない世界。
「ルールの中で、いかに効率よくやるか」
が求められれる静的平衡の世界だ。
そこは単純で、直線的な思考しか要求されない。
頭の良さというより、要領の良さが重要になる。
そういう意味で「学校」に最適化されてしまった人。ルールにならされてる人。効率よくルールをなぞろうとする人、「効率のいいやり方を教えてくれ」というような人たちは、仕事のそういう「複雑さ」に耐えられない。
「機転が利かないよね」
「学歴はいいみたいだけど、仕事は微妙だよね」
「主体性がないよね」
と言われる人の、出来上がりだ。
本質的には、ビジネスは、ほかがやらないこと、正解がないことをリスクを取ってやるものだ。
真の「能力」というのは、そういう時にあらわになる。
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

【開催概要】
・開催日:2026年2月12日(木)
・時間:12:00〜13:00
・形式:オンライン(Zoom/ログイン不要)
・参加費:無料(定員150名)
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法(PoC設計・評価の型)
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ(バックキャスティング/プロンプト構造化 等)
・適用が難しい領域(PowerPoint・OCR 等)の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、 メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
(2026/01/19更新)
【著者プロフィール】
安達裕哉
生成AI活用支援のワークワンダースCEO(https://workwonders.jp)|元Deloitteのコンサルタント|オウンドメディア支援のティネクト代表(http://tinect.jp)|著書「頭のいい人が話す前に考えていること」88万部(https://amzn.to/49Tivyi)|
◯Twitter:安達裕哉
◯Facebook:安達裕哉
◯note:(生成AI時代の「ライターとマーケティング」の、実践的教科書)
Photo:davisuko














