「努力」は大事だ。人材育成をしっかり行う会社では、「成果」はもちろん重視されるがあわせて「努力」を重視する。つまり短期的な評価だけでは判断しない。
しかし、いくら「努力」していても、往々にして結果が伴わない人がかならず存在する。「努力は認めるが、結果は・・・」ということが長く続くと、経営者も、また本人にとってもあまり良くない状態となる。
結果的に経営者は「努力ではなくて結果しか見ない」と変わってしまうこともあるし、社員は「こんなに努力しているのになぜ認めてもらえないんだ」と、僻むようになる。
そこで重要な問いは、「なぜ彼らは努力しても結果が伴わないのだろうか」ということだ。
ピーター・ドラッカーはその著作「経営者の条件」の中で、この話に触れている。
彼が述べるところの原因は「彼らは貢献でなく、努力に焦点を合わせている。」
”戦時中に連邦政府で成功した人たちはみな、貢献に焦点を合わせてた。その結果、仕事の内容とともに価値の相対的な比重まで変えることが出来た。失敗した人たちの方が、よく働いていたという例も多い。しかし、彼らは自分に挑戦しなかった。努力の方向を変える必要に気付かなかった。”
ドラッカーは成果をあげるために、努力「量」ではなく、「方向」が適切であるかどうかチェックする必要があると述べている。そのための鍵が「貢献に焦点を合わせる」だ。特に、「知識労働者」については、貢献へ焦点を合わせることが必須である。
では、貢献へ焦点を合わせるとは何をすることか。ドラッカーはこう述べる。
”必要なことは、自らの産出物たる断片的なものを、生産的な存在にするために、「何を知り」「何を理解し」「誰に利用してもらうのか」を考えさせることである”
”顔を上に向けることによって、ほとんど無意識に、他の人が何を必要とし、何を見、何を理解しているかを知ることができる。”
- 設計者は、製造工程の人が何を求めているか知っているか？
- 営業は、顧客や営業事務、商品開発の人が何を求めているか知っているか？
- 経理は、経営者や部門長が何を求めているか知っているか？
これらを理解することで、成果をあげることはより簡単になる。
また、ドラッカーはこの後にこう続けている。
”対人関係の能力を持つことによって、良い人間関係が持てるわけではない。自らの仕事や他との関係において、貢献に焦点をあわせることによって良い人間関係が持てる。そうして、人間関係が生産的になる。生産的であることが、良い人間関係の唯一の定義である”
表面だけのコミュニケーションスキルなど磨く必要はない。
肝心なのは、自分の成果を必要としてくれる人にとって、何が最も有用なのか？を明らかにして、相手に与えることだ。
（2025/12/24更新）
生成AIを導入しても成果につながらない――そんな課題に向き合うためのウェビナーを開催します。
生成AI活用が当たり前になりつつある一方で、「思ったように成果が出ない」「手応えが感じられない」と感じている企業も少なくありません。
本ウェビナーでは、ティネクトが実際に経験した“失敗事例”を起点に、生成AI活用でつまずく本当の理由と、成果につなげるための考え方を整理します。
経営層、マーケティング責任者、オウンドメディア運営担当者の方に特におすすめの内容です。
ぜひご参加いただき、2026年に向けた判断軸をお持ち帰りください。
このウェビナーでお伝えする5つのポイント
・生成AI活用が「うまくいかなくなる構造的な理由」がわかる
・実際の失敗事例から、避けるべき落とし穴を学べる
・問題はAIではなく「設計」にあることが整理できる
・AIと人間の役割分担をどう考えるべきかが明確になる
・2026年に向けたコンテンツ投資・運営の判断軸が持てる
＜2026年1月20日 実施予定＞
生成AIを導入しても、成果が出ない本当の理由
“AI＋人間”で信頼を築く企業だけが生き残れる時代へ。
失敗から学ぶ、これからのコンテンツ設計と生成AI活用の考え方をお届けします。
【内容】
第1部：しくじり先生の告白 ― 生成AI活用で何が起きたのか（楢原一雅）
第2部：客観解説 ― なぜ成果が出なかったのか、どうすべきだったのか（安達裕哉）
第3部：解決編 ― AI＋人間で信頼を生むコンテンツ制作の考え方（倉増京平）
日時：
2026/1/20（火） 10:00-11:00
参加費：無料
Zoomウェビナーによるオンライン配信となります。
お申込み・詳細
こちらのウェビナー詳細ページ
をご覧ください。
