会議に出席するとよく、「なんか言っているようで、何も言ってない発言」を耳にします。
例えばこんな感じです。
— Yukiya Sasaki＠MD, Psychiatrist (@YukiyaMEDICAL) March 30, 2022
この手の話題では、あの有名な
「今のままではいけないと思っています。だからこそ日本は今のままではいけないと思っています」
という発言を想像する方も多いかもしれません。
（出典：ANNnewsCH）
ただ、冒頭の「何も言ってない」と、上の政治家の発言とは、若干異なります。
事実、「ユーザーのニーズを捉えて、適切に施策をうつべきですよね」という発言は「正しい主張」であり、意味不明ではない。
それにもかかわらず、なぜ「何も言ってない」とみなされるのか。
それは「当たり前すぎる話で、何の意見も入ってない」からです。
＊
昔、上司に、仕事のトラブルを相談してたプロジェクトメンバーがいました。
その時のやり取りが、こんな感じでした。
「すいません、ちょっとお客さんと揉めてしまって……アドバイスもらえないでしょうか。」
「どうしました？」
「かなり前に検収を終えたのに、今になってここが仕様通りになってない、と言ってくるんです。」
「対応できる？」
「わかりません。エンジニアに聞かないと。ただ、そもそももう検収を終えてるんですよ。基本「追加料金いただきます」と返していいはずですよね？」
「お客さんファーストでね。」
「えー……ということは、無料で改修に応じるってことですか。」
「そうはいってない。ただお客さんにとって何が一番か、よく考えて。」
（？？？……どっちなんだ……！（困惑））
この上司の発言が、「何も言ってない」のは明らかです。
「お客さんにとって何が一番か、よく考えて。」は、会社の理念に書かれるほど、反論のしようのない、当たり前のことです。
でも、個別の事態に必要なのはそんな一般論ではありません。
リスクとデメリットのついて回る、「判断」です。
要するにこの上司は「リスクを取って主張することから逃げている」。
だから、「何も言ってない」とみなされるのです。
＊
コンサルタントをやっているとき、この手の発言をする人をよく見ました。
「何が良いのかは目的によりますね」とだけ言う人とか。
「議論が必要ですね」とだけ言う人とか。
「検討を重ねましょう」と言って、何もしない人とか。
いや、コンサルタントたちの中にも、このような発言をする人がいました。
大体、お客さんから「何言ってんのかわかんない」とか「どうすればいいのか、はっきり言ってくれない？」と、怒られてましたけど。
もしかしたら、政治家がこんな感じだから、みんながマネするのかもしれません。
かかしでも立たせとけ pic.twitter.com/rYpV9V4EUQ
— 野村 純 (@kagimurajun) March 23, 2022
もちろん、私見を発するのは、リスクを伴います。
反対されたり、馬鹿にされたりするわけです。
でも、私はコンサルタントの上司に言われました。
「選択肢を並べるだけだったら、バカでもできる。「私はこれを推す」を言いなさい」と。
ピーター・ドラッカーも「事実ではなく、意見からスタートせよ」と言います。
成果をあげるエグゼクティブは、意思決定は事実を探すことからスタートしないことを知っている。誰もが意見からスタートする。このことに不都合はまったくない。
一つの分野に多くの経験をもつ者は当然自らの意見をもつべきである。一つの分野に長い間関わりながら自らの意見をもたないのでは、観察力と姿勢を疑われる。
人は意見からスタートせざるをえない。最初から事実を探すことは好ましいことではない。すでに決めている結論を裏づける事実を探すだけになる。
見つけたい事実を探せない者はいない。統計を知る者はこのことを知っており、したがって数字を信じない。彼は数字を見つけた者を知っているために、あるいは見つけた者を知らないために、数字に疑いをもつ。
したがって、現実に照らして意見を検証するための唯一の厳格な方法は、まず初めに意見があること、またそうでなければならないことを明確に認識することである。
リスクを取って意見を言わない人は、会議に参加する価値はない。
そのように言われるのは、必然なのです。
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。
【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化 等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、 メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities（現SoFi Hong Kong）へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
(2026/01/19更新）
【著者プロフィール】
安達裕哉
元Deloitteコンサルタント／現ビジネスメディアBooks&Apps管理人／オウンドメディア支援のティネクト創業者／ 能力、企業、組織、マーケティング、マネジメント、生産性、知識労働、格差について。
◯Twitter：安達裕哉
◯Facebook：安達裕哉
◯有料noteでメディア運営・ライティングノウハウ発信中（webライターとメディア運営者の実践的教科書）
