タイトルですべて言い切ってしまっているのですが、補足します。
少し前に、こんな記事を見ました。
東大・理科三類に現役合格。「質は圧倒的な量の上でしか担保されない」と、彼が挑んだ参考書の膨大な冊数は？
「量より質って言う人がいるけれど、質ってのは圧倒的量の上でしか担保されないから」
これを読んで、「まあそうだよね」というビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。
特に、最前線で頑張っている人ほど。
ただし、ビジネス上はもう少し異なる言い方をしたほうが、正確かもしれません。
わたしが若いときに先輩から言われたのは、以下のような言葉でした。
「「質で勝負」とか言っているうちは、二流。」
なぜこのようなことを言ったのか、私は先輩に聞きました。
「あえて言いますけど、質を高くして、効率を高めたほうが、業績あがりそうですけど。」
すると、先輩は言いました。
「それは別に間違ってないよ。」
「じゃなぜですか？」
「カンタンだよ。「時間をかけず質で勝負」、つまり効率よくやれる仕事って、自分が過去にやり方を見出したか、誰かがやり方を考えてくれた仕事でしょ？」
「まあ、そうです。」
「それって、過去を踏襲しているか、あるいは人から言われた通りやるだけだから、その人は兵隊ってことでしょ？」
「まあ、否定はしませんけど……。」
「まさか、それで一流だなんて、言うつもりないよね？」
「……。いえ。」
「新人なら、効率のいいやり方を追求させてもいい。平凡なサラリーマンなら「過去にやったこと」「人から言われたこと」をなぞるだけでもいい。」
「はい。」
「でも、一流、ってのは未知の領域で、新しいやり方、新しいビジネスを作るひとのことでしょ？30過ぎてそんなこと言ってたら、二流だといわれても仕方ない。」
＊
先輩の言い方は、気持ちのいい言い方ではないと思いましたが、言っていることの中身は間違ってはいない、と思いました。
つまり質で勝負する「効率よくやれる世界」は、いうなれば「何をすればよいのかわかっている世界」です。
つまり不確実性が低く、アウトプットもはっきりしており、「効率」を計測することができる。
しかし、新しいことをすればするほど、あるいは大きく成果を出そうとすればするほど、「何をすればいいのか」は、はっきりと事前にはわかりません。
やり方は確立されておらず、あれこれ試して、徐々にうまいやり方を見つけていくしかない。
しかし、そこへいたる道は厳しいものです。
10回試して、うまいやり方が見つかるのはせいぜい1つ、2つつくらいでしょう。
そもそも、すべて徒労に終わるかもしれない。
「未知の領域」で効率は計算ができないのです。
だからそこは「効率の良いやり方」を見つけるためにも、量をこなすしかありません。
身銭を切って、実験する。
言い換えれば、量で勝負する世界は、フロンティアです。
だからそれは「一人前」だけに許された世界でもあります。
少し前にこんな記事を書きました。
「結果を追求する」なら、つべこべ言わず、「やるべきこと」は、一切の躊躇なく「やらねばならない」。
ビジネスをやる、商売をする、とは結局そういうことなのだ。
結局、ビジネスの世界は、上に行けば行くほど、結果でしかものを言うことが許されません。
だから、常に改善が求められる。
「効率よく」と言う言い方は、聞こえはいいですが、先輩からすれば、それは過去を肯定するだけの一種の「甘え」と見なされたのでしょう。
もちろん「ビジネスで成功したい」という人以外には、別にどうでもいい話なのかもしれませんが。
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。
【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化 等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、 メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities（現SoFi Hong Kong）へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
(2026/01/19更新）
【著者プロフィール】
安達裕哉
元Deloitteコンサルタント／現ビジネスメディアBooks&Apps管理人／オウンドメディア支援のティネクト創業者／ 能力、企業、組織、マーケティング、マネジメント、生産性、知識労働、格差について。
◯Twitter：安達裕哉
◯Facebook：安達裕哉
◯有料noteでメディア運営・ライティングノウハウ発信中（webライターとメディア運営者の実践的教科書）
Photo:Clay Banks
