子供の勉強を見ていたら、「抗体」という言葉が出てきた。
小学生のテキストなのに、難しい言葉が出てくるなあ、と思い、子供に「こんな難しい言葉つかってるの？」と聞いたら、「意味を知らない」という。
すでに勉強を終えた範囲だったので、
「辞書で調べなかったの？」
と聞くと、「調べてない」と言った。
辞書を引きなよ、と子供に言ってから、ふと思った。
「子供のころ、辞書を引く習慣は私もなかったなあ」と。
＊
子供に言っておきながら何なのだが、私が辞書を引く習慣を叩き込まれたのは、社会人になってからだった。
というのも、入社したコンサルティング会社で、「辞書を引くこと」が大変重要視されていたためだ。
事実、会社は「知らない言葉はすぐに調べる」を方針として掲げており、勉強会へ出席するときには、必ず辞書を携帯せねばならなかった。
専門用語は「定義」を知らないと、すぐに周りのコンサルタントから総ツッコミを受けるので、これも必ず用語集や、各種資料で調べなければならない。
また、提案書に書く言葉、報告書に書く言葉、テキストに書く言葉などもちろん、適当であってはならず
「正確であること」
「出典をあたること」
も、求められていた。
自分の完全な言葉の理解なしに、人に説明できることはできない。
だから、上のことを実行しなければ「コンサルタント失格」、つまり社員として当然の義務を怠っているとみなされた。
＊
しかし、こうした指示にも関わらず、それを確実に実施しない人も中にはいた。
例えば顧客の資料の中に「変更管理」という言葉があった。
非常に重要な、会社の仕組みだ。
担当はそれをわかっているだろうか。
それを確かめるため、試しに、担当のコンサルタントに、「ここでいう変更管理とはなにか」と聞いたことがある。
変更管理は、「変更」と「管理」の両方の正確な定義を知らねばならない。
また、当時の顧客の行っている変更管理について議論するためには「PMBOK」などのベストプラクティスなどを読み、変更管理の目的や、理想のしくみを知っている必要もあった。
そのコンサルタントは、口ごもりながら「品質に関連する変更を監視することですよね」と、説明になっていない説明をした。
すると、そばにいた同僚のコンサルタントが、「それでお客さんのところに行ってるの、本当にマズいですよ。」と厳しいコメントをした。
実際、そのとおりで、彼は資料にある言葉や、お客さんのところで出てくる、知らない言葉も、帰社して調べていなかった。
これでは語彙も知識も増えず、コンサルティングの質も上がらない。
顧客に迷惑をかけてしまう可能性が高い。
その場にいた上司は、厳しく言った。
「すぐに調べる習慣」を実行しないのであれば、仕事を任せるわけには行かない、と。
＊
一体なぜ、これだけ厳しく言われているのに、かれは「知らない言葉」を調べないのだろう。
彼は決して、頭が悪い人間ではなかった。
良い学校を出ていたから、おそらく、成績も良かっただろう。
しかし彼は「自分がわかっていない、知らない」ということについての認識が、非常に鈍かった。
すでに知っていることだけに強い関心を示し、自分の知らないことはスルーする。
わからない言葉については、「知っておく必要あります？」という態度。
これでは、コンサルタントとしての能力は向上せず、知識も語彙も増えない。
結果として、将来に渡って、大した仕事もできないだろう。
社会人の勉強というのは、全く新しいことを積極的に学ぶことも大事なのだが、それ以前に「今やっていること」の中で、自分が「きちんとわかっていないこと」を認識することが大事だ。
新しいことをつまみ食いしても、それは「上っ面の知識」でしかない。
そうではなく、「今やっていること」を突き詰めて、「自分は本当に理解しているのだろうか」を自分に問いかけて、突き詰めた人だけが、プロフェッショナルとして仕事ができる。
そして、その知識は、実務をもとにしているので「真の知識」とようやく言える。
＊
子供に「辞書を引きなよ」というと、面倒くさそうな顔をした。
そこで「一緒に調べよう」と言ったら、顔が輝いた。
調べてみると、私も知らなかったような、新しい知識があった。
子供は嬉しそうに言った。
「辞書って面白いね」。
そう、知らないことを知るのは、本当は楽しいことなのだ。
大人になると、いつの間にか、忘れてしまっていることあるのだが。
生成AIを導入しても成果につながらない――そんな課題に向き合うためのウェビナーを開催します。
生成AI活用が当たり前になりつつある一方で、「思ったように成果が出ない」「手応えが感じられない」と感じている企業も少なくありません。
本ウェビナーでは、ティネクトが実際に経験した“失敗事例”を起点に、生成AI活用でつまずく本当の理由と、成果につなげるための考え方を整理します。
経営層、マーケティング責任者、オウンドメディア運営担当者の方に特におすすめの内容です。
ぜひご参加いただき、2026年に向けた判断軸をお持ち帰りください。
このウェビナーでお伝えする5つのポイント
・生成AI活用が「うまくいかなくなる構造的な理由」がわかる
・実際の失敗事例から、避けるべき落とし穴を学べる
・問題はAIではなく「設計」にあることが整理できる
・AIと人間の役割分担をどう考えるべきかが明確になる
・2026年に向けたコンテンツ投資・運営の判断軸が持てる
＜2026年1月20日 実施予定＞
生成AIを導入しても、成果が出ない本当の理由
“AI＋人間”で信頼を築く企業だけが生き残れる時代へ。失敗から学ぶ、これからのコンテンツ設計と生成AI活用の考え方をお届けします。
【内容】
第1部：しくじり先生の告白 ― 生成AI活用で何が起きたのか（楢原一雅）
第2部：客観解説 ― なぜ成果が出なかったのか、どうすべきだったのか（安達裕哉）
第3部：解決編 ― AI＋人間で信頼を生むコンテンツ制作の考え方（倉増京平）
日時：
2026/1/20（火） 10:00-11:00
参加費：無料
Zoomウェビナーによるオンライン配信となります。
お申込み・詳細
こちらのウェビナー詳細ページ をご覧ください。
（2025/12/24更新）
【著者プロフィール】
安達裕哉
元Deloitteコンサルタント／現ビジネスメディアBooks&Apps管理人／オウンドメディア支援のティネクト創業者／ 能力、企業、組織、マーケティング、マネジメント、生産性、知識労働、格差について。
◯Twitter：安達裕哉
◯Facebook：安達裕哉
◯有料noteでメディア運営・ライティングノウハウ発信中（webライターとメディア運営者の実践的教科書）
