以前、仕事でご一緒した方が、こんなことを言っていた。
「自分がよく知らないのに、思い込みで「くだらない」とか決めつけちゃダメですよね。」
「なぜですか？」
「だって、知りもしないで、くだらない、とは言えないはずです。言うんだったら「知らないのでよくわからない」が正解ですよ。」
なるほど、正しい理屈だ。私は同意した。
すると彼は言った。
「皆、思い込みで「くだらない」と決めつけてしまいがちですよね。」
「わかります。」
「そういう私も反省しなきゃということがありまして……」
「何をですか？」
「昨日、友人が「アイドルの追っかけ、面白いよ」と言ってたんですが、私、思わず「30過ぎても、そんなことしているの」と言っちゃったんですよ。」
「ほう。友人の方はご立腹ではなかったですか。」
「言ってから、あー、マズかったなと。」
「そりゃ、いい気分はしないでしょうね。」
「そうです。人の趣味にとやかく言う必要ないじゃないですか。でもそいつは「大丈夫大丈夫、でも皆、面白さを知らないだけだよ。」って言いました。」
「いい人ですね。」
「で、そこから私も思い直して、アイドルの追っかけの話を聞いてみました。何を楽しんでいるか、聞いてみたいと思ったんです。」
「どうでしたか？」
「アイドルの追っかけって、思っていたよりもずっと深いんですね。どのアイドルが今後人気が出るかの読み合い、アイドルとの関係性を通じた権力闘争、確かに一種のゲームですね。ハマる人がいるのも、頷けます。」
「なるほど。」
——————————–
あなたが仮に、「アイドルの追っかけ」に対して嫌悪感を抱いていたとしたら、上に出てくる「友人」にたいして「信用出来ない」とか「変な人」と思ったのではないだろうか。
この「一部の情報から、全体を勝手に推定する（そしておそらく間違っている）」現象は、心理学においては「ハロー効果」という。
ハロー効果は判断に大きな影響を与えることが様々な実験からわかっている。
だが、上に次の情報を追加したらどうだろう。
実は上で出てくる「アイドルの追っかけをしている友人」は、慶応大卒で、急成長しているサービス企業の創業者だ、と言われたら。あなたの印象は変わったのではないだろうか。
彼は休日にはボランティアに参加し、マラソンが好きな青年だ、と言われたら更に印象が変化するのではないだろうか。
だが、「追っかけ」をやっていようが、「ボランティアやマラソン」をやっていようが、このようなわずかな情報から人格を推定することはできない。
要するに、肝心なのはよく知らないことを「思い込みでわかった気になる」のは、頭の悪い行為だということだ。結局、一部を取り出した印象など、全くアテにならないのである。
これは、企業においては特に人事の分野、採用や評価において顕著に現れる。
例えば、マニトバ大学のB・M・スプリングベットは、「面接においては、最初の4分以内に決定が下され、それ以後の時間は最初の評価を確認するために費やされる」と実験結果を発表し、トレド大学のトリシア・プリケットとネハ・ガダ＝ジェインも「面接の結果は最初の10秒で下された判断から予測できる」と述べた。※1
※1
さらに、評価も問題である。マネジメント力の低いマネジャーが人事評価に際して最も部下と揉めるのが、この点だ。要するに、部下の一側面だけを見て、その人物の全評価を当てはめようとしてしまう。
例えば、「ハロー効果」を認識していないマネジャーは、このような発言をする。
「オマエはよく遅刻するな。仕事もだらしないんだろう。」
これは間違っている発言だ。
仕事がだらしないかどうかは、仕事を見なければわからない。事実、遅刻をしても有能な人物は数多くいる。遅刻を許せるかどうかは、仕事の出来不出来というより、価値観の問題だ。
そう考えれば、
「長時間働いているから、やる気がある」
「同僚の評判が良いから、信頼できる」
も、人が感情として思う分には全く勝手であるが、人事評価にそのような感情的判断を持ち込むと、正当な評価とは程遠いものとなる。
多くの会社で「結局、評価を好き嫌いで決めている」と評価の際にマネジャーが批判されるのは、決して事実無根ではない。なぜなら、多くのマネジャーが「ハロー効果」を克服できていないからだ。
人間は脳の仕組み上、本質的に思い込みの虜であり、そう簡単に思い込みから逃れることはできない。
だからこそ「自分は知らず知らずのうちに、思い込んでいる」との健全な自己批判ができなければ、簡単に「頭の悪いやつ」になってしまう。「思い込みは、無能の始まり」だ。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新）
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。
【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化 等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、
メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities（現SoFi Hong Kong）へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
・安達裕哉Facebookアカウント (安達の最新記事をフォローできます）
・編集部がつぶやくBooks&AppsTwitterアカウント
・最新記事をチェックできるBooks&Appsフェイスブックページ
・ブログが本になりました。
