「『何のために働くのか』考えている」と言うと、「そんなの、生きるために決まっている」「そんなこと考える暇もなく働いている」といった答えが返ってくる。

 

「生きるため」は目的の1つだ。でも、それだけではない。

最近は「評価されること」は働く目的になるのか、について考えている。

 

☆★☆★☆

 

最近仕事が1つ増え、今までとは違う種類の仕事も手伝うようになった。

私は、評価されるために働いているわけではないと思っていた。そんな私に対して先輩が言った。

 

「評価の軸が増えてよかったね」

「評価のために働いているわけではないですけどね」と私は答えた。

「もちろん、それはわかっている。でも、評価されないと仕事の意味を見失う」

 

聞いてすぐ、そんなことはない、と思った。

楽しければ、評価されなくても仕事のモチベーションは維持できると思っていたのだ。

 

だが、先輩のこの言葉を聞いて、改めて評価について考えてみることにした。

どれだけ一生懸命仕事をしても、それを全く評価されなかったら……その仕事が楽しいものだったとしても、働くモチベーションを維持することはできるだろうか。

 

改めて考えて私が出した結論は、評価されないと「『割に合わない』感を抱く」だった。

仕事を楽しいと思っている時は、評価に関係なく幸せを感じていられる。今は楽しんでいるから、評価に関係なく満足している。でも、全てが楽しい仕事というわけではない。

仕事をしていて幸せを感じない時、評価されていないと「割に合わない」感が心を支配してしまうと思うのだ。

 

評価されると、承認欲求が満たされたり、満足感が高まったりする。評価されないと、必要とされていないのではないかと思ってしまう。このような気持ちへの影響は確かにある。

だが、気持ちより、給与への影響が大きい。年功序列の評価制度でなければ、評価は給与に反映される。

実際、上司に「うちは評価が給与にダイレクトに反映される。逆に言うと、給与こそが評価であり、それ以外に評価の反映先はないということだ」と言われたことがある。

給与が上がるということは単価が上がるということであり、同じ時間働くのなら、高い方がありがたい。

 

☆★☆★☆

 

ここで気を付けたいのが、評価は何に対してなされるものなのか、ということだ。

大抵の場合、成果に対して評価がされる。つまり、未来ではなく、過去に対して点数を付けるということだ。結果が先、評価が後。今評価が低いのであれば、これから頑張って、それに対して高評価を得る必要がある。

 

では、過去の評価に納得しておらず、割に合わないと感じている場合、どうなるのか。「私は100の成果を出したのだから、100の評価をしてもらえるはずだ。でも、50の評価しかしないのであれば、私は50の働きしかしない」とペースダウンしてしまう人もいる。

 

先日こんな話を聞いた。

「基本的に、人は自己評価が高い。みんな自分に150点を付けている。でもその場合、大抵他者からの評価は75点くらい。だから、自分の客観的な評価は自己採点した結果を2で割った方が良い」

つまり自己評価が100点で、50点の評価しかしてもらえず、「それなら50点分の仕事しかしない」とペースダウンすると、次は25点の評価になってしまう可能性が高いということだ。

 

会社が期待値に給与を支払うことは期待しない方が良いと思う。人件費に対して「投資」という考えを持ち、未来の成果に期待して給与を支払ってくれる会社なら別だ。だがそのような会社でも、期待値は過去の成果をもとに割り出されるのではないだろうか。

 

☆★☆★☆

 

今後も私は評価されることを目的に働くことはないだろう。でも、“割に合わない”評価だと感じてしまったら、果たしてモチベーションを維持できるか疑問である。

「楽しさ」「やりがい」「達成感」といった気持ちに関する支えがない時、働くモチベーションは給与によって維持されると思う。楽しさを感じなくなった時の保険として、評価を意識して働くのもアリなのかな、と思い直した1日だった。

 

ではまた!

次も読んでね!

 

 

【お知らせ】
ご好評につき、AI検索対策ウェビナーを追加開催します。10月15日の開催回では、参加者アンケートで92%の方から「満足」「大変満足」とのご回答をいただきました(回答25名)。検索はされているのに、サイトに来ない——その原因である「AIの要約」への対策を、安達裕哉が60分で解説します。内容は10月15日開催回と同じです。

20261116ウェビナーバナー
このウェビナーでわかること
・AI検索対策とSEOは別物——AIの引用元で検索上位10位に入るのは37.9%
・AIに引用されるページの作り方(記事・身元・評判・サイト構造の4つの施策)
・「AIに推されているか」を月次で測る手順


セミナー名:【AI検索対策セミナー】AIの「まとめ」に消されるのではなく、AIの「出典」になる ── AIに推される4つの施策
開催日時:2026年11月16日(月)13:30-14:30
配信形式:オンライン(視聴のみ・カメラ/マイク不要)
参加費:無料
登壇:安達裕哉(ティネクト株式会社 代表取締役)


お申込み・詳細
こちらのウェビナー詳細ページ をご覧ください。

(2026/10/26更新)

 

【著者プロフィール】

名前: きゅうり(矢野 友理)

2015年に東京大学を卒業後、不動産系ベンチャー企業に勤める。バイセクシュアルで性別問わず人を好きになる。

著書「[STUDY HACKER]数学嫌いの東大生が実践していた「読むだけ数学勉強法」」(マイナビ、2015)

Twitter: 2uZlXCwI24 @Xkyuuri

ブログ:http://kyuuchan.hatenablog.com/「微男微女」