会議などでの発言では、出来るだけ客観的な数字を用意してから発言したほうが良い。思い込みが激しいと自分で「思っていない人」は特に。
おそらく、多かれ少なかれ思い込みはどんな人にもあって、知らず知らずに適当なことを言っているのだ。よっぽど注意しなければいけない。例えば、
スマートフォンの普及率(スマートフォンの数/携帯電話の数)、以下の国から一番低い国はどれ?
ロシア
中国
南アフリカ
台湾
日本
韓国
香港
なんと、正解は「日本」です。上位から 韓国72%、香港63%、台湾51%、中国46.9%、南アフリカ40%、ロシア36%、日本25%
(データ出典は、GoogleのOur Planet Mobile http://www.thinkwithgoogle.com/mobileplanet/ja/)
人は、自分の身の回りにあることを「世界も全てそうである」と思いやすい。
「私のお客様がXXXといってましたよ」、「いつも訪問するとXXXだった」であるとか、「感覚的にこれが売れそうだ」とか、言ってしまいがちなのだが、「事実は感覚と異なることも多い」のだ。本当なのかどうか確かめる必要がある。
特に、ベテランであるほど「自分の感覚」に自信を持っているので、事実と異なる方向に強制的に議論を持って行きやすい。
もちろん、データは嘘をつかない、というのはウソで、データは常に解釈を伴う。たとえば、上のデータはあくまでも「割合」であって、絶対数ではない。従って、上のデータを見ただけで、「スマートフォンでの商売は海外でやったほうがいい、中国や香港とか狙い目ですね!」と言ってはいけない。そもそもの携帯電話の普及台数自体が小さい可能性もあるからだ。
だが、営業やマーケティングにデータが欠かせないことは、明らかである。
いろいろな会社を見てきたが、会議にデータを全く用意しない会社は多い。しかし、このような時代になって、手軽に様々なデータが手に入るのだから、「正確に世の中を解釈するために、正確なデータを入手すること」は重要だ。
思い込みが交錯する会議は意見がまとまらず、結局「社内の権力者」や、「声の大きい人」の意見が通ってしまう。それでは会議の意味が無い。思い込みを排除するために、楽天は「スピード!スピード!スピード!」という標語を持っているが、「データ!データ!データ!」という標語があってもいいと思う。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新)
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

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本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
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【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、
メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
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