以前の職場では、意見の対立は頻繁にあった。
サラリーマンの仕事は殆どの場合、自分の意見だけでは事が進まず、様々な人の意見を聞いた上で「落とし所」や「納得感」が出来上がり、その上で事が進む。
「効率的でない」という批判もあろうが、こればかりは仕方がない。如何に正しいことを言っても、それに協力してくれる人がいない限り仕事が進まないのは目に見えているから、会議の場の多くは「何かアイデアを出す」ことよりも、「納得感を醸成する」ことに当てられていた。
さて、この時に厄介なのが、主張を曲げない人々だ。
こちらからすると、明らかにその人達の意見は間違っているが、「なにかしっくりこない」であるとか、「感情的に納得できない」といった、意味の分からない言葉を発してくる。
「理由を教えてくれ」といっても、「なんとなくだから、理由を説明できない」とかわされる。
こういう時に、データを示したり、論理的に畳み掛けたりして何とかそういった人々を説得しようとする人もいるが、大抵の場合失敗する。
なにせ、「論理的にはそうだが、納得はしていない」という言葉を使うので、もはや結論は「好き嫌い」の話となっているからだ。
私がまだサラリーマンとして駆け出しの頃、このような会議が多く、それは大変な苦痛であった。結論のわかっている話を、何時間も議論することは私にとって無駄の極みであったからだ。
当初、これは自社だけの現象だと思っていた。しかし、いろいろな会社に訪問すると、「どうやらウチだけではない」ということもわかった。
告白すると、私はそういった「なんとなく納得出来ない」という言葉を使う人々を「アホ」だと思っていた。
「こいつらは、物の道理もわからないのか」と。「我々の時間を消費するつもりなら、理由ぐらいきちんと説明する責任があるだろう」と。
「ロジカルシンキング」がもてはやされていたのは、私が感じていたことを多くの人もまた、感じていたからなのだろう。
しかし、ある一つの会議を境に、その考え方は転換を迫られた。
その会議はある一人のマネジャーの処遇を決める会議だった。そのマネジャーは前年・今年と目標未達成。どう考えても今のポジションに対して能力不足であった。
当然ほとんどの人たちは、「降格せよ」という意見だった。データもそれを証明している。私も「降格やむなし」と考えていた。
しかし、ある課長が頑として「降格はダメだ」と反対する。理由を聞いても「なんとなく」で要領を得ない。
いい加減、私もイライラしていた。まだまだ話すべきことがあるのに、このままではこれだけで一日終わってしまう。
社長を見ると、じっと目をつぶっており、事態の収集をしようという気はなさそうだ。私の隣に座っていた部長が、なんとか説得しようと論理的に説得していたが、効果はなさそうだった。
この膠着状態の時、あるマネジャーがボソッとつぶやいた。
「○○さん、降格してはいけない、という意見はよくわかりました。ただ、大変申し訳無いのだが、私にはあなたの言っていることがよくわからない。あなたがそこまで言うのなら、何かあるのだろう。私もそれを共有したい。もう一度説明してもらえるだろうか」
と言ったのである。
この課長はそれを聞き、ポツポツと語り始めた。
もちろん成績だけを見れば降格に値する。しかし、成果につながる行動はきちんと行っており、成果が出るにはもう少し時間が必要であること。彼が「いい人である」ということ。その他様々なデータには現れない行動などだ。
結論からいうと、そのマネジャーは降格を免れた。大方の意見は、「確かに、あと1年様子を見たほうが良い」というものだった。
この会議は私にとって非常に勉強になった。特に、「あなたがそこまで言うのなら」という発言は、私にとって貴重な知見が得られる一言だった。
その発言により、場の対立は解消した。「全員で、何が問題なのかを、もう一度明らかにしよう」という同意がとれたのだ。その一言が発せられるまでは、「なんとか相手の話の欠点を探そう」と皆が思っていたにも関わらずである。
つまり、「意見の対立を尊重する」と言うのは、単なる題目ではない。データよりもその相手を信用する、ということだ。
すなわち、皆が「あなたがそこまで言うのなら」と思うことができれば、そこには不毛な対立は存在しない。
その頃ちょうど読み始めていたピーター・ドラッカーの著作にこのような一文があった。
「明らかにまちがった結論に達している者がいても、それは、何か自分と違う現実を見、自分と違う問題に関心を持っているからに違いないと考えなければならない。」
そういうことだったのか。
実際には、「明らかに間違った結論に達している人」に対しても、敬意が問われるということだ。相手をアホだと思うなど、もってのほかだった。会議では常に「自分と異なる意見にこそ、真実があるかもしれない」 と思うことに努めるべきなのだろう。
実際にそれをやることは極めて難しいのだが。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新)
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

【開催概要】
・開催日:2026年2月12日(木)
・時間:12:00〜13:00
・形式:オンライン(Zoom/ログイン不要)
・参加費:無料(定員150名)
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法(PoC設計・評価の型)
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ(バックキャスティング/プロンプト構造化 等)
・適用が難しい領域(PowerPoint・OCR 等)の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、
メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。














