今は「インフォメーション」を得る難易度が下がった分、「インテリジェンス」に力を割かなくてはいけなくなった。

僕が大好きな作家のうちの一人に佐藤優さんという方がいる。

この方は元外交官であり、かつて鈴木宗男議員と共に北方領土返還について全力で取り組まれていたのだけど、運悪く鈴木宗男議員と連座するような形で検察に逮捕されてしまったという特異な過去を持っている。

佐藤さんはそのような形で外交官としての人生に終止符を打たれてしまったが、その後は作家として活動されており、その奇妙な人生や外交官を務める事で得た特殊技能の一部を僕達は楽しむことができる。

個人的なオススメは国家の罠と先生と私、紳士協定あたりだろうか。それ以外のものも非常に面白いものが多い。

国家の罠―外務省のラスプーチンと呼ばれて (新潮文庫)

先生と私 (幻冬舎文庫)

紳士協定: 私のイギリス物語 (新潮文庫)

この方の本を読むまでは知らなかったのだけど、日本では外交官はある種のスパイのような活動を担っているようであり、それらの活動は専門用語で”インテリジェンス”と呼ばれているとの事である。

インテリジェンスというのは、国家における諜報活動である。世界情勢はめまぐるしい。様々な国家が生き残りをかけて、軍事・政治・経済に関する情報を収集し、そして戦略を練っている。

こうかくとインテリジェンス活動とは、一般人が関与できない特殊な情報源から特別な情報を仕入れる活動のように思うかもしれないけど、佐藤さんによればインテリジェンス活動の９割は公開された情報の分析により行われる。

これをOpen source intelligence、頭文字をとってOSINTと呼ぶという。

実は世の中で必要な情報のほぼ全てはどこかに記載されており、諜報活動に関わる人は、その膨大な情報（インフォメーション）の中から必要なものを瞬時に見出し、それを価値ある情報へと再編集するのがプロの諜報活動に関わるものの仕事だという。

さてつい最近、シロクマ先生が「知識を手に入れるための知識」がない人にとって、Google検索はあまりにも難しい。という記事を書かれた。読んだ方も多いかもしれない。

僕はこの記事を読んで、ああ一般人もインフォメーションを得る難易度が下がった分、インテリジェンスに力を割かなくてはいけないようになってきたのだな、と感慨深くなった。

そもそもGoogleが発達する以前は、インフォメーションを得る手段が物凄く少なかった。高いお金を出して専門家に話を伺うか、それなりに気合をいれて分厚い書籍を紐解くといった面倒くさい行為を行わないと、情報というのは手にはいらないようなものであったのだ。

例えば僕の好きなグルメなら、かつては東京いい店旨い店とかミシュランガイド、大人の週末といったガイドブックを入手しないと、そもそもお店の地図や電話番号すら手に入れる事すら叶わず、アクセスなんてほぼ100％不可能だった。

しかし今では誰でもGoogleで（新宿・フレンチ）とでも検索すれば、検索上位に現れた、恐らく人気があるであろう自分の近所にあるお店にスマホを通じてすぐに予約の電話を入れる事ができる。

実に便利な世の中となったものである。それまでと比較して、入手できる情報の量は格段に向上した。ではそれによって本当に美味しいお店に私たちはアクセスできるようになったのかというと、残念ながらそれは断じて否である。

ここから先が、真のメシ愛好家が頑張らなくてはいけない踏ん張りどころであり、グルメ愛好家としてのインテリジェンス活動のスタートといっても過言ではない。

とあるメシ狂いによるグルメ情報分析の流れ

自分でいうのも何だけど、僕はグルメについてのインテリジェンス活動については相当こだわっている。一回3000～10,000円近く払って美食ガチャを引いて、ハズレを引くのが極端に嫌だからである。

初めに断っておくと、僕は基本的にはガイドブックで絶賛されているお店や有名レビュワーがオススメするお店といったものに、何の下調べもしないで訪れる事は100％ない。

信頼できる情報源からインフォメーションを入手し、それを信用するは一般人からすればコスパが高い安心・安全な行為かもしれないが、ことメシのような個人の趣味嗜好が極端に偏った活動においては、選択肢を他人に投げる事自体が愚か以外の何物でもない。

そもそも一番楽しい時間である店選びの時間を奪われるだなんて、グルメ活動の楽しみの99％を失うのと同じだと思う。

ちなみに次に面白いのはメニューを選ぶときである。というかグルメにおいて自分で選択可能な自由な時間なんて、この2つしか無い。これが終われば後は食事を楽しむだけである。

お店の探し方だけど、僕はまずはGoogle検索を利用する事が多い。

基本的には住んでる地区の近くの駅×料理のジャンルの2つを組み合わせて検索し、その後事細かに食べログのレビューや写真を読み込んでいき、お店のホームページでシェフの経歴や料理のメニュー名を眺めてそこが本当に美味しいかどうかを判定していく。

この活動も、始めの頃は経験値がほとんど足りてなかったからか、ハズレを引く可能性も割とあったけど、最近ではほとんど外す事がなくなった。

活動をしばらく続けていく過程で否が応にも料理についての知識も深まっていったし、あまり美味しくないお店に当たったときに、何が悪かったのかについてPDCAサイクルをガンガン回し続けていった事で、随分とレストラン分析の手法も向上していったと思う。

その後は自分の好みもかなり把握できるようになったので、食べログで自分の趣向が合いそうなレビュワーが褒めているお店にも割と出かけるようにもなったし、食べ仲間の誘いにも時々応じるようにはなったけど、これはあくまで自分がお店を選べるような状態になったからこその行動である。

よくわからないけどレストランに詳しい人にいろいろな店に連れてってもらうだけでは、絶対にこうも主体的に動けるようにはならなかっただろう。

大切なのは、身銭を切って自分の時間とお金を使い、情報を高く機に分析し、主体性を持ってお店を選び、結果を反省していく事にある。このグルメPDCAサイクルが情報をただのインフォメーションではなく、血肉が通ったインテリジェンスへと昇華させる、唯一の行動だろう。

ここまで読んで「こんな面倒くさい事、めっちゃコスパ悪いやん」と思った人もいるかもしれない。まあコスパは確かに良くはないだろう。けどこの行為、やってる本人からすればもう無茶苦茶に楽しくて楽しくて仕方がないのである。

先ほどのGoogleの話を出したとき、僕は「インフォメーションを得る難易度が下がった分、インテリジェンスに力を割かなくてはいけないようになってきた」と書いた。けどこれ、実は物凄く夢のある話だのだ。

素人がインフォメーションを手に入れるのは、昔は物凄く時間と手間とお金がかかった。それを吟味したくても、そもそもそんな手立てなんてなかったのがかつての世界だったのだ。

けど現代はそんな手間はほとんど消失してしまった。ほとんど全ての情報がオープンネットワークに現れるようになった今現在、私たちはそれまでの苦労に要した時間を、全て情報分析に当てる事ができるのだ。

もちろん全ての情報についてそれを行うのはあまり賢い選択ではないかもしれないけども、少なくとも自分の好きな活動に関してはインテリジェンス活動に従事できるだなんて、最高にロックではないだろうか？

というわけでみなさんも、自分の大好きな事についてのインテリジェンス活動にガシガシ情熱を傾けていき、立派なトップ諜報活動家への道を歩みだそうではありませんか。

データ分析、めっちゃ面白いですよ？

【生成AI関連ウェビナーのお知らせ】
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

▶ お申し込み・詳細はこちら

【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）

製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

【対象者】
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者

【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有

【登壇者】
奥田真輔氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。

岡田雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities（現SoFi Hong Kong）へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。

【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。

(2026/01/19更新）

【プロフィール】