最近、「キュレーション」という言葉をよく耳にします。

もともとは博物館や美術館の展示品をセレクションする人々を「キュレーター」と読んでいたことから出た言葉で、転じてインターネット上の情報にフィルタを掛けてくれるサービスのことを「キュレーション」と呼んでいます。

 

人力の時代、キュレーターの第一走者Yahoo!とリンク集

さて、この「キュレーションサービス」ですが、おそらくインターネット上で最初にメジャーとなったのはYahoo!でしょう。

当時、Webページの数が飛躍的に増えた時代、自分で良質のコンテンツを探すことが難しくなりました。Yahoo!はその状況に目をつけ、人力で良質なリンク集を編集し、提供したのです。結果は大当たりで、インターネット上の巨人として君臨しました。

思い起こすと、当時にも検索エンジンはあったのですが、精度が低く、誰かがまとめたリンク集のほうがはるかに価値がありました。検索エンジンはリンク集を探すためのものと思っていて、よく「(調べたい事)(リンク集)」というキーワードで検索をしたことを覚えています。

 

掲示板もキュレーターだった

さて、その当時はリンク集以外にも貴重な情報源がありました、それは、いわゆる掲示板というやつです。今ももちろん健在ですが2ちゃんねるのような巨大掲示板は素晴らしいキュレーションをしてくれていたのだと思います。

そこに行けば何か見つかる、そう思えるようなコンテンツが当時はありました。しかしインターネットの利用者が多くなるにつれ、リンク集や掲示板のような、人力のサービスに陰りが見え始めます。大量の情報を処理しきれなくなってきたのです。

 

Googleの台頭、機械キュレーションの時代

さて、そこに究極のキュレーターが現れます。ご存知Googleです。Googleはそれまでの検索エンジンと全く異なるコンセプトを持ったキュレーションを行いました。完全に機械が生成するキュレーションです。

彼らのコンセプトの中で最も成功を収めたのが、「評判の良いサイトからリンクが貼られているサイトは良いサイトである」というものでした。この考え方を元にサイトを機械的にランキングし、付けられた ランクをもとに表示する。

これはYahoo!を、はるかに超える精度の検索結果を生み出し、インターネットの入り口は事実上Googleのみとなりました。この頃から、取りあえず調べ物はインターネットを検索してみる、というスタイルが確立してきたと思います。

 

Facebookの興隆、機械キュレーション VS ソーシャル・ネットワーク

さて、Googleの台頭は現在も続いていますが、最近は少し様子が変わってきました。Googleの検索結果はたしかに素晴らしいのですが、自分のプライベートに関わる情報、例えば友人の近況などは検索できません。もっと個人に近い情報が欲しい。それに対応してきたのがFacebookやTwitterなどのSNSです。

SNSは極めて自分に近い情報のキュレーションを行います。個人の好み、行動、人間関係を元に生成される情報の流れであるタイムラインは、Googleの検索結果と全く異なる情報をもたらします。これが人々に受け入れられ、FacebookやTwitterはGoogleと対抗するまでになりました。

 

現在の新キュレーションサービス

さて、これからキュレーションはどうなるのでしょう?キュレーションを制するものはインターネットを制する、これは歴史が証明しています。しかも、我々は、相変わらずインターネットで欲しい情報を得ることができていません。

例えば、「良い文章を書くコツ」を 調べてみてください、どのサイトをを参考にすればいいのかわからないくらいの多量の情報が表示されます。また、携帯端末には広告とも記事ともつかないようなニュースがうんざりするほど配信されます。

そういった現状をみて、次世代のキュレーションスタンダードを狙うサービスも数多く登場しています。はてなnaverまとめgunosytogetterなど、有象無象ありますが、まだGoogleやFacebookには遠いイメージです。なぜなら、基本的にリンク集、機械キュレーション、もしくはSNSの枠組みから出ていないからです。

 

ブレイクスルーはキュレーションを目的としないサービスから生まれる

Facebookは最初、キュレーションを目的として作られたものではありませんでした。キュレーションを目的とせず、他のサービスから次のブレイクスルーが生まれるような気がします。例えばAmazonの”おすすめ”は間違いなくキュレーションです。あるいは、Evernoteの中には大量にその人がクリップした情報が含まれており、その情報は非常に有用なキュレーションをもたらすかもしれません。

ブレイクスルーは他の業界から。想像していなかった場所から起きる。そう思います。

 

【お知らせ】
Googleの検索結果はAI Overviewが上部を占めるようになり、「〇〇とは」型の解説記事は掲載されても訪問されなくなりつつあります。それでも読まれ、AIに推奨されるコンテンツをどう作るか——安達裕哉が解説するウェビナーを開催します。


このウェビナーでお伝えする内容
・AI Overviewの拡大によって、検索経由の流入がどれだけ減っているのか(最新データで確認)
・辞書系・解説記事・単純な統計など、AIの登場で効果が低下したコンテンツの共通点
・AIまとめに「勝っている」ページの共通点と、これから力を入れるべき7種類のコンテンツ
・AIの回答の中で、自社が名指しで推奨されるための3原則
・AIに推奨されると、なぜクリック率・コンバージョン率・滞在時間が高くなるのか
・GA・コンバージョンフォーム・プロンプト監視による、AI検索対策の効果測定の方法

【対象】
BtoB企業のマーケティング、広報・PR、コンテンツ企画、Webサイトの担当者・責任者/オウンドメディアやSEO記事の流入減少に直面している方/ChatGPTやGoogleのAI回答の中で自社を推奨・引用させたい方/経営層・事業責任者として限られた予算でAI時代の情報発信を見直したい方


セミナー名:AIの登場で効果が低下したコンテンツを救うたった2つの対策
開催日時:2026年9月10日(木)11:00-12:00
配信形式:オンライン(Zoomウェビナー)
参加費:無料
登壇:安達裕哉(ティネクト株式会社 代表取締役)


お申込み・詳細
こちらのウェビナー詳細ページ をご覧ください。

(2026/9/1更新)