知り合いの経営者に、

「将来、◯◯をやってみたいと思ってます」と言うと、すぐに、「で、今は一体何やってるの?」と切り返す人物がいる。

まあ、嫌なやつである。

 

だが、彼の言うことは本質を突いている。

彼が言うには、「やってみたい」と、「やってみた」の間にはとてつもなく深く広い溝があるのだそうだ。

「その2つは、全く違う次元の話だ」

と、彼は言う。

「本気か、本気じゃないか、と、そういった陳腐な精神論ではない差がある。」

 

 

「将来、独立したいんです」と、その若手ビジネスマンは彼に言った。

彼は「で、今は一体何やってるの?」と聞く。

その若手は、「今は、独立するための勉強をしています」と言った。

彼は、「勉強するなら、今すぐサラリーマンやめて、独立するのが一番勉強になるよ。」と、冷たく言う。

若手は「嫌なやつだ」というような顔をして、「いや、独立するんじゃなくて、独立して成功しなきゃ意味が無いでしょう。今はその時じゃないです。まだ私には人脈も知識もない。それを手にするまでは独立できません。」

と彼に言った。

 

またとある別の女性も彼に、「将来、独立するつもりです」と言った。

彼はテンプレ通り、「で、今は一体何やってるの?」と聞く。

その女性は、「すでに800万円貯めました。1年後に独立するため、今は見込のお客さんになりそうな人をを訪ねています」と言う。

彼は、「そうか。一緒に頑張ろう」と、彼女に言った。

 

 

英語を話せるようになりたいんです。と、ある学生は彼に言った。

彼は、「で、今は何やってるの?」と聞いた。

学生は、「英会話の学校へ通おうと思います」と言う。

彼は、「まだ学校にも行ってないの?」と学生に突っ込む。

学生は、「いま研究室が忙しいんで…。どうやったら効率よく勉強できるか考えてます。」と言った。

 

ある高校生は、「英語ができるようになりたいです。」と、彼に言った。

彼は、「で、今は何やってるの?」と聞いた。

その高校生は、「2年後に、留学をするためのテストがあります。それに合格するため、留学専門のスクールに通って、合格者に勉強法を聞いています。一人すごく親切な方がいて、それを今マネしています。」と言った。

彼は、「それなら絶対合格するよ」と言った。

 

彼は言う。

「「やってみたい」と、「やってみた」との間には大きな差がある。これは、「本気度」のような抽象的な差ではない。」

私はよくわからなかったので、彼に聞いた。

「本気度ではないとすれば、どんな差がある?」

「カンタンだよ。「やってみた」は、科学。「やってみたい」は、迷信。」

「…どういうこと?」

「やってみれば、データが取れる。それを基に、もっとうまいやり方を考えられる。実験ができて、きちんと検証できれば科学だ。でも」

「でも?」

「やったことのない人は、単なる思い込みや推測でしか動けない。要するに、迷信めいたものを当てにしているということだ。独立したいなら、実際にお客さんを回って、商品を見せてみないとデータがとれないだろう。」

「でも、それが怖い人もいるだろう。」

「そうさ、迷信だって皆怖がっていた。エドワード・ジェンナーってしっているかい?」

「天然痘ワクチンの、ジェンナー?」

「そう、ジェンナーは科学的な研究によって、ワクチンを作った。でも、迷信を信じる人は、「ワクチンを打つと、牛になる」といって、怖がった。確固たる証拠もなくね。」

「なるほど。」

「ガリレオ・ガリレイが落下の実験をするまでは、重いものは軽いものよりも早く落ちると皆信じていた。」

「そうだったな。」

「要は、実験するまで何が起きているのかを正確に理解するのは難しいということだ。必要なのは、実験と、データだよ。思い込みや、当て推量じゃない。」

「…。」

「会社でも、部下に言うんだ。怖がってないで、さっさと仮説を証明するために、データを集めろ」ってね。

 

私は、それを聞いたとき、様々な会社の中で、いかに「思い込み」や「当て推量」で語る人が多いかを思い出した。

「たしかにそうだ。「やってみた」は確かに「やってみたい」とは、明らかに違うな。」

 

 

【生成AI関連ウェビナーのお知らせ】
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

製薬・バイオ企業の生成AI導入セミナー

お申し込み・詳細はこちら


【開催概要】
・開催日:2026年2月12日(木)
・時間:12:00〜13:00
・形式:オンライン(Zoom/ログイン不要)
・参加費:無料(定員150名)

製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

【対象者】
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者

【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法(PoC設計・評価の型)
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ(バックキャスティング/プロンプト構造化 等)
・適用が難しい領域(PowerPoint・OCR 等)の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有

【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、 メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。

岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。


【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。

(2026/01/19更新)

 

・筆者Facebookアカウント https://www.facebook.com/yuya.adachi.58 (最新記事をフォローできます)