数年前「2位じゃダメなんでしょうか?」という某議員の発言により期せずして有名になったスーパーコンピュータ「京」。果たして世界一のコンピュータは何に使われているのか?
そんな疑問にある先生が答えてくれました。兵庫県立大学大学院、シミュレーション学研究科の藤原義久教授です。
藤原教授はスーパーコンピュータの超巨大な演算能力を用いた研究をしています。
まずはスーパーコンピュータがどれほどのスペックなのか?私がこの文章を書いているMacはプロセッサの個数が1、コア数は2です。
それに対し、京コンピュータはプロセッサが8万8千個、そして一つのプロセッサに8個のコアがありますから、コアの総数は70万以上ということになります。このコアが同時に計算を行い…と、Macと比べるな、という話ですがとにかくケタ違いの演算能力を持っています。
それほどケタ違いの演算能力を何につかうのでしょう。藤原教授はその能力を「100万社の企業のデータ」を調べるために使っています。
例えば、
「連鎖倒産はどのように引き起こされるのか?」
「GDPはどうやって決まるのか?」
「企業同士はどのようにつながっているのか?」
といったことを膨大なデータを調査し、共通して見られるパターンを発見しようとしています。
(出典:http://www.simulation-studies.org/academic-staff/fujiwara/research)
エコノミストや社会学者が経験的に語っている部分を「ビッグデータ」を用いることでより定量的に扱うことができる、というわけです。
「京」を使う前はその計算を1回行うのに3日(!)かかっていたそうですが、現在では同じ計算を30分ほどでできるということで、巨大な演算能力の恩恵に預かることができています。
もともと教授は宇宙論や理論物理を志した方でした。しかし、残念ながら理論物理学ではなかなか食べていくことができません。学者として身を立てていけるかどうか、当時は不安だったそうです。
ところがその時期に偶然たまたま出席した研究会で、「複雑系科学」にめぐりあいました。当時は社会科学の方々があまりデータを見ておらず、「これは面白い」と思ったそうです。
そう思った藤原さんはニューヨーク証券取引所からミリ秒単位で変
「株価の予測を色々とやっている人がいるが、統計的には全く根拠
と藤原教授は言います。
その当時から、株価の分析には多くの研究者が参入しています。
藤原さんは「金融市場には研究者が群がっている。大量のデータが
そして、辿り着いたのが100万社の企業の
この研究の面白さは?とお聞きすると、藤原教授は
「大量のデータが見せる複雑なシステムの美しい世界、パターンの
藤原さん、お忙しい中ありがとうございました。こちらの研究にご興味をもった方は
http://www.simulation-studies.org/academic-staff/fujiwara
までアクセスし、コンタクトを取っていただくようお願い致します。
(2024/3/13更新)
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