日経新聞の1年分の記事を全部読みこみ、それを分類するには、人間には約41日かかります。
その作業、コンピュータに任せてみませんか？
そんな研究をしている人がここにいます。兵庫県立大学大学院 シミュレーション学研究科D1の川田真也さんです。
川田さんは今何かと話題の人工知能の一分野である「機械学習」について研究しています。
機械学習
機械学習とは、人工知能のプログラム自身が学習する仕組みである。そもそも学習とは何か、どうなれば学習したといえるのか。学習の根幹をなすのは「分ける」という処理である。
（中略）機械学習は、コンピュータが大量のデータを処理しながらこの「分け方」を自動的に修得する。いったん「分け方」を習得すれば、それを使って未知のデータを「分ける」ことができる。
（出典：人工知能は人間を超えるか 角川EPUB選書）
そして、現在川田さんが取り組んでいるのは「新聞記事」を「分ける」ことなのです。
日経新聞には1年間で13万件の記事があります。その膨大な量の記事をコンピュータに読ませ、読ませた記事をコンピュータに分類させます。コンピュータが自発的に「分類」したその記事、人間には気づかなかった法則性があるかもしれません。例えば、
景気が悪くなる時にどんな単語が頻出するか？
どの政党が次の選挙で勝ちそうか？
どんな広告の文言が消費者にウケたのか？
そんなことが、膨大なデータを分析しているコンピュータなら、わかるかもしれません。
川田さんはもともと、修士課程を修了してすぐに研究者の道に進んだわけではありませんでした。
マーケティングや経営に興味があったので、一度webマーケティングの会社に就職し、SEOやウェブ広告のコンサルティングや、日々蓄積される膨大なアクセス数を用いた簡易的なデータ解析を行っていました。
ある時、クライアントとの会話の流れからそのクライアントの持つ年間の購買データを解析することになりましたが、ふとその時、
「スーパーコンピュータを用いて、学術的なアプローチで実データを解析すれば、どのような真理がわかるのだろうか」
という興味が湧いてきました。そしてその興味を抑えきれず、大学に戻り研究者としての道を進む決心したのです。
川田さんはこう言います。
「関係ないキーワード同士の関係性が見えると、ほんとうに嬉しい。流行が出来上がるメカニズムも解明できる。また、リーマン・ショックのデータを調べるとその扱いが国際面、経済面、政治面とどんどん面が移り変わっていった現象もとても興味深いです。」
現在、川田さんは日経新聞の記事について分類されたものをクラスター解析し、再分類、統合を行うための吟味を行っています。
こういった研究が可能になったのも、スーパーコンピュータ「京」の活躍があればこそ。コンピュータが人間の知能を超える日は近いのかもしれません。
【バックナンバー】
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(2025/5/8更新）
人手不足 × 業務の属人化 × 非効率──生成AIとDXでどう解決する？
今回は、バックオフィスDXのプロ「TOKIUM」と、生成AIの実務活用支援に特化した「ワークワンダース」が共催。
“現場で本当に使える”AI活用と業務改革の要点を、実例ベースで徹底解説します。
営業・マーケ・経理まで、幅広い領域に役立つ60分。ぜひご参加ください！
こんな方におすすめ
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＜2025年5月16日実施予定＞
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◯ ワークワンダース株式会社より（登壇者：代表取締役CEO 安達裕哉 氏）
・生成AI活用の実態
・「いま」AIの利用に対してどう向き合うか
・生成AIに可能な業務の種類と自動化の可能性
・導入における選択肢と、導入後のワークフロー像
登壇者紹介：
松原 亮 氏（株式会社TOKIUM 取締役）
東京大学経済学部卒業後、ドイツ証券に入社し投資銀行業務に従事。
2020年に株式会社TOKIUMに参画し、当時新規事業だった請求書受領クラウド「TOKIUMインボイス」の立ち上げを担当。
2021年にはビジネス本部長、2022年より取締役に就任し、経費精算・請求書処理といったバックオフィスDX領域を牽引。
業務効率化・ペーパーレス化の分野で多くの企業の課題解決に携わってきた実績を持つ。
安達 裕哉 氏（ワークワンダース株式会社 代表取締役CEO）
Deloitteで大手企業向けの業務改善コンサルティングに従事した後、監査法人トーマツにて中小企業向け支援部門を立ち上げ、
大阪・東京両支社で支社長を歴任。2013年にティネクト株式会社を設立し、ビジネスメディア「Books＆Apps」を運営。
2023年には生成AIに特化した新会社「ワークワンダース株式会社」を設立。生成AI導入支援・生成AI活用研修・AIメディア制作などを展開。
著書『頭のいい人が話す前に考えていること』（ダイヤモンド社）は累計71万部を突破し、2023年・2024年と2年連続でビジネス書年間1位（トーハン／日販調べ）を記録。
日時：
2025/5/16（金） 15:00-16:00
参加費：無料 定員：50名
Zoomビデオ会議（ログイン不要）を介してストリーミング配信となります。
お申込み・詳細
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