ある時、居酒屋で隣の席から声が聞こえてきた。数人の営業らしき若手男女が話し込んでいる。会話があまりにも赤裸々なので、思わず聞き入ってしまった。
「今日、すごい怒られてたね。」
「あ、聞いてたの?」
「うん。」
「怒鳴る人って、野蛮だよね」
「でも部長は、あれは教育、っていってるよ」
「教育?…なわけないよ。あれは感情的なだけ」
「そうかなー、あまり部長は感情的という感じはしないけど」
「感情的、というより大きな声を出して、恐怖感を与えようとしているよね」
「たしかに」
「恐怖感を与えようとしてるなんて、やっぱり野蛮だよな」
「やっぱり、怖いと思わせればわたしたちが仕事すると思ってるのかな」
「思ってるんじゃない?部長って、単純だし」
「なんか、大きな声をだせばいい、って思っているフシはあるよね。」
「なんか、哀れだよね。」
「怒鳴ったところで、仕事に身が入るわけじゃないのにね。」
彼らはしばらく会話を辞め、店員に向かってオーダーをした。店員が奥に引っ込むと、彼らは会話を再開した。
「そういえばお前も、課長にこの前怒られていなかった?」
「ああ、怒られたよ。30分も怒られた。」
「普段は温厚そうに見せて、課長も怒鳴る人だったんだな」
「豹変したんで、ビビった。」
「えー、もう課長も信用出来ないわ~」
「うちの会社の風土なのかね」
「はっきり言って、キモいよね」
「あーあ、こんな会社早く辞めたいよな」
「そりゃ、ミスしたら怒られるのは仕方ないけどさ、いきなりこちらの話も聞かずに怒るのは、最低だよな」
「ホント、やる気なくすよね。」
「よくあんなに自制心のない人が部長ににまでなれたね」
「昔は、結構優しかったらしいよ。この前先輩がそんな話をしてた。」
「え、本当?意外なんだけど」
「本当らしいよ。私も聞いたことある」
「なんであんなふうになっちゃったの?」
「社長のせいじゃない?」
「社長もよく怒鳴るからなあ」
飲み物がはこばれてくる。彼らは乾杯をし、また会話を再開した。
「そういえばこの前、道端で上司らしき人が大声で部下にひとに対して怒ってたよ。「なんでお前は言われたことがきちんと出来ないんだ」って。かなり離れた場所からも聞こえたよ。そりゃ腹たつのもわかるけどさ、公衆の面前であんなに怒鳴るなんて、どうかしてるよな。」
「上司頭悪いんじゃない?結局大きな声を出すことしかできないんだから。」
「そうだね、怒鳴られても仕事が嫌になるだけだからな」
「まあね」
「結局どうなったの?」
「最後までは見てないけれど、部下の人は全然聞いてない、ていう感じだった。」
「そりゃそうだ」
「心を閉じるしかないもんな。」
「最初はショックだったけど、慣れるよね。」
「うん、同感」
「あ、みんなもそうなの?」
「そうそう」
彼らと管理職のどちらに問題があるのか、この会話だけではよくわからなかったが、大きな声を出して怒っても、あまり効果のないことだけは非常によくわかった。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新)
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

【開催概要】
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本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
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【セミナーの内容】
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【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、
メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
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「研究が楽しい」「研究成果を知ってほしい」「スタートアップを立ち上げた」
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【大学探訪記 Vol.9】1年に13万件ある日経新聞の記事を、人工知能の一分野「機械学習」によって分類・分析する。
【大学探訪記 Vol.8】雲とチリの相互作用を、スーパーコンピュータで再現する。
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(Photo:Sam Howzit)














