昔、「仕事の心得」について、ワークショップをしてくれた先輩がいた。
その最初の問いはこうだった。
『仕事とは何か。』
難しい問いだと思ったが、しばらくして、一人の同僚が言った。
『顧客にサービスを提供することです。』
すると先輩は言った。
『それは現代の「商売」の定義かな。石器時代の共同体には顧客もサービスもなかったが、仕事はあった。』
なるほど、と思った。
確かに仕事とはもうすこし範囲の広いものかもしれない。
もう一人の同僚が、それを受けて口を開いた。
『辞書的に言えば、生きるための作業、というイメージでしょうか。』
先輩は言った。
『悪くないけど、抽象的すぎる。その定義だと、食事なども含まれてしまうのでは？』
誰も正解にたどり着けず、先輩は口を開いた。
『仕事とは、課題を解決する行為だよ。これはピーター・ドラッカーの定義だ。なお彼は「労働と仕事は根本的に違う」と言っている。どういうことか知りたければ「マネジメント」を読みなさい。』
言われてみれば、特に意外でもない回答だったが、ゼロからそれを思いつくかどうか、と言われたら自信はなかった。
先輩は続けた。
『ではもう一歩進めよう。課題とは何か。』
そこで同僚が手を挙げた。
『やらなければならないこと、あるいは問題のことでしょうか？』
先輩は言った
『近いけれども、不十分だ。ほかには？』
もう一人の同僚が言った。
『解決しないといけない問題、でしょうか？』
『そう、課題とは課された、つまり解決されるべき問題のこと。では最後の問い。その問題が解決されるべきかどうか、どう決まるか？』
問題が解決されるべきかどうか……どう決まる？
はっきりと問われると、意外に難しい。
世の中には問題はゴロゴロ転がっているが、解決に向けてきちんとリソースが割かれ、「課題」として扱われることは少ない。
そして、『これが問題だ！あれが問題だ！』と騒ぐ人も多いが、実際に手を動かして、解決に向けて自発的に動く人も少ない。
実際には『課題』かどうかはどのように決まるのか。
例えば、国のレベルでは、課題には予算がつく。
企業においては経営管理者に人とお金を割り当てる決定権がある。
身の回りでは、自分が決めることもある。
私は先輩に回答した。
『多くの場合は、その場の責任者が決めますが、皆の合意による時もあります。』
先輩は言った。
『そう、つまりその作業や労働が「仕事」かどうかは、結局「人」が決める。したがって仕事の心得で一番重要なのは、『他人』に興味を持つこと。』
同僚が質問をした。
『当たり前と言えば、当たり前のことですが、なぜそこまで強調するのですか？』
先輩はすぐに答えた。
『ほとんどの人は、結局「自分」にしか興味がないからだよ。でも、多くの仕事は、他人がどう思うかをベースとしなければならない。』
『なるほど……』
『つまり、お客さんに興味を持て、同僚に興味を持て、社長に興味を持て、世の中の出来事に興味を持て、ということ。興味が大きくて深いほど、仕事はうまくいく。逆に、自分ばかりを見て『人』に興味がない人は、仕事ができなくなりがちだ。』
当時の私は、理系の大学院を出たばかりで、人への興味という点では薄かった。
しかし、先輩はそれを見透かしたように、仕事はそれではいけない、とガッチリくぎを刺してきた。
「仕事の心得」とはまさに、人に興味を持って、それを深く探求することを指す。
技術職でも、芸術家や職人ですら、「仕事」が一人で完結しない以上、他者に興味を持たないわけにはいかないのだ。
他者への興味がない人は仕事が苦痛になる。
他者との関係性を考え抜いた先に、仕事がある。
だから、人が難しいのと同じで、仕事は難しく、かつ奥深い。
人手不足 × 業務の属人化 × 非効率──生成AIとDXでどう解決する？
今回は、バックオフィスDXのプロ「TOKIUM」と、生成AIの実務活用支援に特化した「ワークワンダース」が共催。
“現場で本当に使える”AI活用と業務改革の要点を、実例ベースで徹底解説します。
営業・マーケ・経理まで、幅広い領域に役立つ60分。ぜひご参加ください！
こんな方におすすめ
・人材不足や業務効率に悩んでいる経営層・事業責任者
・生成AIやDXに関心はあるが、導入の進め方が分からない方
・属人化から脱却し、再現性のある業務構造を作りたい方
＜2025年5月16日実施予定＞
人手不足は怖くない。AIもDXも、生産性向上のカギは「ワークフローの整理」にあり
現場のAI・DX導入がうまくいかないのは、ワークフローの“ほつれ”が原因かもしれません。成功のカギを事例とともに解説します。【内容】
◯ 株式会社TOKIUMより（登壇者：取締役 松原亮 氏）
・AI活用が進まないバックオフィスの実態
・AIだけでは解決できない業務とは？
・AI活用の成否を分ける業務構造の見直し
・“人に任せる”から“AI×エージェントに任せる”時代へ
・生産性向上を実現した事例紹介
◯ ワークワンダース株式会社より（登壇者：代表取締役CEO 安達裕哉 氏）
・生成AI活用の実態
・「いま」AIの利用に対してどう向き合うか
・生成AIに可能な業務の種類と自動化の可能性
・導入における選択肢と、導入後のワークフロー像
登壇者紹介：
松原 亮 氏（株式会社TOKIUM 取締役）
東京大学経済学部卒業後、ドイツ証券に入社し投資銀行業務に従事。
2020年に株式会社TOKIUMに参画し、当時新規事業だった請求書受領クラウド「TOKIUMインボイス」の立ち上げを担当。
2021年にはビジネス本部長、2022年より取締役に就任し、経費精算・請求書処理といったバックオフィスDX領域を牽引。
業務効率化・ペーパーレス化の分野で多くの企業の課題解決に携わってきた実績を持つ。
安達 裕哉 氏（ワークワンダース株式会社 代表取締役CEO）
Deloitteで大手企業向けの業務改善コンサルティングに従事した後、監査法人トーマツにて中小企業向け支援部門を立ち上げ、
大阪・東京両支社で支社長を歴任。2013年にティネクト株式会社を設立し、ビジネスメディア「Books＆Apps」を運営。
2023年には生成AIに特化した新会社「ワークワンダース株式会社」を設立。生成AI導入支援・生成AI活用研修・AIメディア制作などを展開。
著書『頭のいい人が話す前に考えていること』（ダイヤモンド社）は累計71万部を突破し、2023年・2024年と2年連続でビジネス書年間1位（トーハン／日販調べ）を記録。
日時：
2025/5/16（金） 15:00-16:00
参加費：無料 定員：50名
Zoomビデオ会議（ログイン不要）を介してストリーミング配信となります。
お申込み・詳細
こちらウェビナーお申込みページをご覧ください
(2025/5/8更新）
【著者プロフィール】
安達裕哉
元Deloitteコンサルタント／現ビジネスメディアBooks&Apps管理人／オウンドメディア支援のティネクト創業者／ 能力、企業、組織、マーケティング、マネジメント、生産性、知識労働、格差について。
◯Twitter：安達裕哉
◯Facebook：安達裕哉
◯有料noteでメディア運営・ライティングノウハウ発信中（webライターとメディア運営者の実践的教科書）
Photo:Helena Lopes
