ある若手の方から「一生懸命働いても、なかなか給料が上がらないんです。私の努力がたりないせいなのでしょうか?」という相談を受けた。

この質問にうまく答えるのは非常に難しい。「努力」が原因となる場合と、そうでない場合があるからだ。

 

結論から言えば、給与を決定する要因は大きく2つある。

社内で、どれだけの取り分を得られるか。
②あなたが勤めている会社は、世の中からどれだけの取り分を得られるか。

 

①は非常に簡単だ。会社の稼ぎ(売上)から、あなたの給与が捻出されているわけだから、社内での自分の取り分が大きければ給料は高くなる。そして、一般的に自分の取り分を増やすためには、出世する必要があるから、ここは努力でなんとかしなければならない領域だ。

上司から言われる「努力せよ」というメッセージは、ほとんどの場合「会社の中での取り分を増やすためには、出世しなければならないから、努力せよ」というメッセージとして捉えておけばよい。(転職できるように努力せよ、という上司はあまりいない)

 

問題は②である。いくらあなたが会社の中で出世したとしても、会社の稼ぎ自体が少なければ、あなたの取り分は少なくなる。無い袖は振れない、というやつだ。

したがって、給与を増やすためには、「稼げる業種・業界」で働く必要がある。

 

しかし、「稼げる業界」とはどのように判断すればよいのか。

 

ここで判断に用いるのが、「生産性」という概念だ。

簡単に言ってしまえば、生産性が高い仕事は、「少ない努力で、多くのものが得られる」仕事で、生産性が高ければ、「少ない努力で、より多くの給与がもらえる」仕事だといえる。

これについてはピーター・ドラッカーがその著作で詳しく述べている。

”テイラーが知識を仕事に応用した数年後には、肉体労働者の生産性が年率3.5%ないし4%で伸び始めた。この数字は、18年で倍増することを意味した。

その結果、あらゆる先進国において、テイラー以降今日までに生産性が50倍に向上した。

この前例のない生産性の伸びが、先進国における生活水準と生活の質の向上をもたらした。それら先進国における生産性の伸びの成果の半分は、購買力の増大、すなわち生活水準の向上をもたらした。3分の1は自由時間の増大をもたらした。”(ポスト資本主義社会)

給与を増やすには、何よりもまず「生産性の高い業種・業界」で働くことが重要だということだ。

 

では、「生産性の高い業種・業界」とはどこだろう。

中小企業庁の調査を下に示す。

 

第2節 労働生産性の現状2

 

これを見ると、不動産業、情報通信業、卸売業は生産性が高く、飲食店・宿泊業、小売業は生産性が低いことがわかる。

すなわち、同じだけ努力しても、不動産やITで働いたほうが、報われやすいということが言える。

なお、これは中小企業における比較だが、大企業と中小企業を比べると、大企業の方が生産性が高い。

第2節 労働生産性の現状

 

すなわち、中小企業で働くよりも、大企業の方が同じ努力に対して多くのものが得られる、ということだ。

 

出世できないのは、あなたの努力によるものが大きいかもしれない。しかし、給与が上がらないのはそういった企業の内部事情によるものもあるが、むしろ外的要因やマーケットに依存する。

したがって、「努力してもあまり報われない」と感じるのであれば、出世を目指すよりも、より生産性の高い業種、あるいは大企業を目指して転職してしまうというのも一つの手だ。

 

「努力不足」とあまり自分を責めず、無理して出世するよりも、生産性の高い会社で働くこと。これは、業界の再編や、企業の淘汰を促すので、世の中全体にとってもいいことだ。

ぜひ、自分の働いている会社の生産性を、他の会社と比べて欲しい。いろいろなことがわかるはずだ。

 

【生成AI関連ウェビナーのお知らせ】
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

製薬・バイオ企業の生成AI導入セミナー

お申し込み・詳細はこちら


【開催概要】
・開催日:2026年2月12日(木)
・時間:12:00〜13:00
・形式:オンライン(Zoom/ログイン不要)
・参加費:無料(定員150名)

製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

【対象者】
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者

【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法(PoC設計・評価の型)
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ(バックキャスティング/プロンプト構造化 等)
・適用が難しい領域(PowerPoint・OCR 等)の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有

【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、 メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。

岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。


【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。

(2026/01/19更新)