つい先日お会いした人事の方が、採用面接に対して面白い考え方を持つ人であった。というのも、転職理由を面接の中でこう聞くからだ。
あなたが転職をする理由を、2つの側面から聞かせてください。
1.前向きだ、といえる理由
2.ネガティブな理由。とくに前職に対する不満を具体的に。
通常「前職の不満」を聞くことはタブー視されており、それを話す人は殆どいない。また、面接官もそれを敢えて聞く人も居ない。極端になると「前向きでない話」を受け付けない面接官もいる。
なぜそんなことを聞いているのか、その方は言った。
「前向きなことしか言わない人は信用できません。」
「なぜですか?」
「反省や失敗の原因追求がどうしても甘くなるからです。しかも本音がわからない。ポジティブなのは悪いことではありませんが、我々が求めているのは、物事を客観的に見ることができる人です。ですから、前向きだ、という理由と不満を両方言ってもらうのです。
とくに、我々は不満の理由と、なぜそうなったと思うか?の分析を聞くことを重要視しています。感情的すぎないか、データや客観的事実にもとづいて判断しているか、特定の個人の責任として簡単に考えすぎていないか。
そういった情報全てが、我々の会社に入ってからの行動を予測することに役立ちます。」
なかなか冷静な意見だ。私は聞いた。
「具体的にどんな感じになるのでしょう?」
「例えば、「これ以上出世の見込みがなかった」といった人がいます。ネガティブな理由に対して、「なぜそう思ったか?」と質問すると、次の答えが返ってきました。
「部長たちが全く入れ替わっておらず、成果も出しているように見えない。できる人は部長手前で辞めていく。そういう人を少なくとも3人は見ました。」
少なくとも彼は事実にもとづいて判断しているわけですが、私はもう少し聞きました。
「なぜその3人を部長にしなかったか、理由を推測しましたか?」
「さあ、今の部長たちが可愛いからでしょうか」
残念ながら、この応募者を採用することは見送りました。突き詰めて考えることのできない人物だと思ったからです。彼は目の前で起きていることしか見えていない。分析も甘い。残念ながら当社ではあまり活躍できないでしょう。
また、別の人はこう言いました。「上司と方針が合わなかったからです」、私はその方にも「なぜそう思ったか?」と聞きました。すると「施策が一貫しておらず、短期的な業績ばかりを気にする。」と答えていただきました。
「それのどこが悪いのですか?」と聞くと、その方は
「業績は重要ですが、短期的に業績を上げることのできるものと、長期的に見るものと区別は必要です。あらゆるもの、例えば人材育成や新規事業、webマーケティングなどもすべて短期的にしか見ることができていなかったので、すぐに流行りに飛びつくのです。結果的に何一つやりきれない。」
と答えていただきました。そこで
「具体的には、どのような事象があったのでしょう?」と聞くと
「はい。例えば…」
と、詳細に状況を教えていただきました。たしかにその方の言うとおりかもしれません。幾つかの質問を行い、その方は採用されました。」
転職の理由を語るときに、「過去の話はしない」「前向きに」という話がまことしやかに語られているが、ネガティブな話から引き出せる情報は非常に多い。
また、ネガティブな感情を伴わない転職などほんとうにあるのか、疑わしい。逆に積極的にネガティブな感情なども共有していくほうが結局お互いのためになるのではないだろうか。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新)
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC(概念検証)から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。

【開催概要】
・開催日:2026年2月12日(木)
・時間:12:00〜13:00
・形式:オンライン(Zoom/ログイン不要)
・参加費:無料(定員150名)
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80%削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX/業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法(PoC設計・評価の型)
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ(バックキャスティング/プロンプト構造化 等)
・適用が難しい領域(PowerPoint・OCR 等)の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
システム開発やITコンサルティングを経て、
外資系製薬企業で15年以上のITビジネスパートナーとして人事からコマーシャル、
メディカルなど製薬企業の様々な分野のプロジェクトに携わる。
現在はネクセラファーマ株式会社で、システムだけではなく、企業風土改革や業務改善をリードし、
日本発グローバルバイオ製薬企業にむけて、同社の成長基盤の構築に尽力している。
岡田 雄太(ワークワンダース株式会社 CTO)
野村総合研究所に新卒入社後、証券総合バックオフィスシステムやオンライントレードシステムなどの開発に従事。
その後、8 Securities(現SoFi Hong Kong)へ出向し、日本人唯一のエンジニアとして国際的なプロジェクトに携わる。
BOOSTRYでは信託銀行向けSaaSの立ち上げと成長を牽引。
WiseVineではCTOとして開発組織を30名規模に拡大し、プロダクト開発を推進。
2025年4月よりワークワンダース株式会社CTOに就任。AI活用を中心とした開発支援をリードする。
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
・筆者Facebookアカウント https://www.facebook.com/yuya.adachi.58 (フォローしていただければ、最新の記事をタイムラインにお届けします))
・筆者Twitterアカウントhttps://twitter.com/Books_Apps
・大学・研究の楽しさを伝える、【大学探訪記】をはじめました。
【大学探訪記 Vol.20】地球に隕石が飛んできているからそれ調べてるんですけど何か?
【大学探訪記 Vol.19】伊勢神宮のネットワークを駆使し、地域おこしを実現する。
【大学探訪記 Vol.18】これからどのように働くべきか?を真剣に考える型破りなゼミがあった。
・仕事の楽しさを伝える、【仕事のチカラ】をはじめました。
【仕事のチカラ Vol.5】データサイエンティストって、どんな人?どうやったらなれるの? という疑問に答えてもらいました。
【仕事のチカラ Vol.4】何をやるかを決めずに、気の合う仲間と起業する。そんな人生もいいじゃない。
【仕事のチカラ Vol.3】プログラミングを独習し、その勢いで独立した、28歳の凄腕プログラマーの話。
・ブログが本になりました。
(Photo:H Matthew Howarth)














