「努力は報われる」と、子供の時から何度聞いたことか。
しかし、大人になれば、それは「報われる（こともある）」ということに嫌が応でも気づく。
であれば、努力を「しない」という選択肢はどうだろうか？
大人は知っている。努力をしないで成功することはないということを。なぜならば誰でもできてしまうものを人は成功と呼ばないのである。もし簡単に成功できたと言うならば、それは単に「幸運」なだけだ。
ではじっと「幸運」を待つ？
とんでもない。成功者は努力をし続けながらそれを待つのである。
とどのつまり私たちは「努力は報われる」と信じてそれを続けるしかないのである。自分を騙すのではない、ただそれを深く信じることが必要とされる。
では、その具体的な方法は何か。そのヒントとなる5つのコラムを紹介する。
「努力できる人たち」は一体何がちがうのか。その６つのちがい。
その結果、努力できる人とできない人は、「能力」が異なるのではなく「考え方」が異なるのだという結論に至った。
実際、能力の高低にかかわらず、努力を続ける人達がおり、現場ではそのような人たちが結果を出していた。
「努力は報われる」を信じるというのはただ祈ることではない、それができるように具体的に行動を起こすことである。
その上司は努力をさせる名人だった。が、彼はいつも、「楽に努力せよ」と言った。この言葉は一見矛盾しているようだが、そうではない。何事もうまくやれるようになるためには、たとえ才能があったとしても努力が必要だが、その努力をどのように行うかは選択することができる。
「努力は辛いものである」は思い込みである。「辛いものにしない」工夫をすることが努力を続ける秘訣なのである。
彼は部署の有能な人々からは恐ろしく信頼されていた。彼は嘘をつかず、徹底して合理的であり、成果を追求し、そして結果を出したからだ。
逆に無能な人々からは嫌われた。
彼は仕事をとりあえず与える。そして彼らの活動を見る。彼は手抜きや、約束を破るもの、言い訳をするものを決して許さなかった。そして、そのようなことをした人間にはロクな仕事を与えなかった。
努力とは本質的に自らの行動によってしか為し得ない。それを自ら行うようにし向ける達人がいる。それこそが最高の師である。
実は、多くのハイスキルの保持者は、かなり共通の体験をしている。
例えばあるプログラマーが技能の習得を実現した時のことと、あるスポーツ選手が技能を習得した時の環境は酷似していた。そして、その環境とは以下のものだった。
結局は努力とは、習慣とするための環境をいかにつくるかなのである。そのための5つのポイントがある。
従って、「報酬」を努力の理由にする事はできない。というより、本当は「努力する理由は報酬を受け取れるから」では無いのだ。では、なぜ努力するのか？答えはカンタンだ。
なぜ私たちは「努力が報われる」を信じ続けるのであろうか？「努力することで成功すること」だけがその理由ではない。その衝撃の答えがここにある。
製薬・バイオ企業の生成AI導入は、「試行」から「実利」を問うフェーズへと移行しています。 (2026/01/19更新）
単なる理論ではなく、現場で成果を出す生成AI活用の“実装方法”を知りたい方に最適なウェビナーです。
本セミナーでは、製薬・バイオ企業でのPoC（概念検証）から得られた実データとノウハウを元に、「どこにAIが効くのか」「どこが難しいのか」を明確に解説します。
【開催概要】
・開催日：2026年2月12日（木）
・時間：12:00〜13:00
・形式：オンライン（Zoom／ログイン不要）
・参加費：無料（定員150名）
本セミナーでは、13チームのPoCで時間を50〜80％削減したノウハウを余すことなく共有します。適用可否の見極め、評価設計、失敗領域への対応方法、全社展開のガバナンス設計まで、実践的な内容です。:contentReference[oaicite:1]{index=1}
・製薬・バイオ・化学業界のDX／業務改革担当者
・AI導入プロジェクト責任者・企画部門・法務・人事などの全社展開担当者
・PoC設計や効果測定の「型」を学びたい方
・自社の生成AI活用を確実な成果につなげたい実務担当者
【セミナーの内容】
・生成AIの“適用可否”を短期間で見切る方法（PoC設計・評価の型）
・現場で成果を出すAI活用ノウハウ（バックキャスティング／プロンプト構造化 等）
・適用が難しい領域（PowerPoint・OCR 等）の整理と次の打ち手への転換
・横展開に向けたガバナンス設計とナレッジ共有
【登壇者】
奥田 真輔 氏
ネクセラファーマ株式会社 IT & Digital部 ディレクター。外資系・グローバル企業で業務改革とDX推進を担当。
岡田 雄太（ワークワンダース株式会社 CTO）
野村総合研究所出身。複数企業でのプロダクト開発を経て現職。生成AI導入支援・開発支援の最前線に立つリーダー。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
【お申込み・詳細】
こちらのウェビナー申込ページをご覧ください。
今までのまとめ記事
「あの人はダメな上司なのかな？」と思った時に一度読んで確認してください
「仕事できないやつかもしれない」と自分を疑った時に読んでみてください。コラム5選
はじめて出世して、背伸びしたいと思った時に読むべき7つのコラム
「あ、ヤバイ。入る会社間違えたかも」ってなった時に役立つかもしれない記事５選
